Phase A: AIの基本を理解する

マーケターのためのAI入門 — ChatGPT/Claude/Geminiの使い分け

Lesson 1 / 12|20分

このレッスンで学ぶこと

  • ChatGPT・Claude・Geminiの3大AIの概要と特徴
  • 各ツールが得意とすること(執筆時点の傾向)
  • まず何から触ればいいかの考え方
  • マーケティング業務での具体的な活用シーン

AIツールは進化が速いです

このレッスンの情報は執筆時点のものです。モデルのバージョン・料金・機能は数ヶ月単位で更新されます。最新情報は必ず各公式サイトでご確認ください:ChatGPTClaudeGemini
妻
質問
ChatGPT使ってるけど、ClaudeとかGeminiって何が違うの?全部同じようなものじゃないの?
豊蔵
豊蔵
ポイント
全然違うよ。それぞれ開発会社も思想も違う。ChatGPTはOpenAI、ClaudeはAnthropic、GeminiはGoogle。88%のマーケターがAIを日常的に使ってる時代[2]だけど、どれが最強かは正直ケースバイケース。まず触ってみて、自分が使いやすいものを使い続けるのが一番。
「どれが最強か」より「どれが自分に合うか」。まず触ってみよう。

3大AIツールの違い — ChatGPT / Claude / Gemini

2026年現在、マーケターが知っておくべきAIツールは主に3つ。それぞれに明確な強みと弱みがあります。

88%

マーケターがAIを日常利用

CoSchedule 2025[2]

6%

AIを完全に組織実装済み

Supermetrics 2026[3]

35%

AI分析を活用している割合

Supermetrics 2026[4]

3大AIツール概要(執筆時点)

※モデル名・料金・機能は頻繁に更新されます。最新情報は各公式サイトでご確認ください。

項目ChatGPTClaudeGemini
開発元OpenAIAnthropicGoogle
特徴・強みユーザー数が多く、ツール連携・拡張機能が豊富長い文章の処理・論理的な分析が得意とされるGoogleサービスやGemini for Workspace との連携
無料版ありありあり
有料プラン公式サイト参照公式サイト参照公式サイト参照

まず1つ、触ってみることが最速の学習

3つとも無料プランがあります。同じ質問を3つに投げてみると、感触の違いが体感できます。「どれが最強か」は使う人・用途・時期によって変わります。まず使い始めて、自分が続けやすいものを選ぶのが正解です。

マーケ業務でAIが使われているシーン

どのツールでも対応できる業務が多いです。以下はあくまで「こういう使い方ができる」という例示です。どのツールを使うかより、まず使い始めることが大事です。

マーケ業務でAIが活躍するシーン

※以下はいずれも3ツールで対応可能です。使うツールは自分が使いやすいものでOK。

SEO記事の構成・下書き構成案の生成、見出し案、本文の下書きを依頼できる
SNS投稿・キャッチコピーの複数案生成同じ内容でトーン違い5案など、バリエーション生成が得意
データ分析の補助GSC/GA4のデータをコピペして傾向・示唆を聞く
競合調査・まとめ複数サイトの情報を整理して比較表を作る
メール・LP文章の改善既存の文章を渡して改善案を出してもらう
妻
質問
じゃあ全部契約しないとダメなの?
豊蔵
豊蔵
ポイント
全然そんなことない。まず1つ無料で触ってみて、使いやすければそれを使い続ければいい。全部試して気に入ったものを1つ有料にするくらいで十分。「どれが最強か」は正直時期によって変わるし、自分が使い続けられるのが一番。

マーケティング業務での具体的な活用シーン

「AIで何ができるか」を具体的にイメージしましょう。ひとりマーケターの1週間を例に、AIが活躍するシーンを紹介します。

ひとりマーケターの1週間 × AI活用例

※どのツールでも実行可能です。自分が使いやすいツールで試してみてください。

週次レポート作成

GSCデータをAIに投入 → 「先週のトレンド変化と対策案」を自動生成

SEO記事の下書き

AIにキーワード・検索意図・ペルソナを渡して構成案+下書きを作成

SNS投稿作成

AIに「今週のブログ記事をX投稿5案にして」→ トーン違い5案を一括生成

競合分析

AIに競合3社のコンテンツを読ませて「差別化ポイントと対策」を分析

メルマガ作成

AIに過去の高CTRメールを参考に新しいメルマガを作成

よくある失敗: 全部をAIに丸投げ

88%がAIを使っていても、完全に組み込めているのは6%[3]。原因は「丸投げ」。AIは下書き・分析ツールであって、判断は人間の仕事です。次のレッスンで学ぶプロンプト設計が、この差を埋めます。

料金について

3ツールとも無料版があり、有料プランは執筆時点で月額$20前後と横並びです[1]。ただし料金・プラン内容は変更されることがあるため、最新情報は必ず公式サイトで確認してください。

ChatGPT Pluschat.openai.com
Claude Proclaude.ai
Gemini Advancedgemini.google.com
妻
実感
全部無料で試せるんだ。まず3つとも触ってみて、一番使いやすかったのを使い続ければいいのね!

どのAIを使えばいいか

「Claude vs ChatGPT vs Gemini、どれが一番いいか」という質問はよく聞かれます。正直に言うと、一番使い続けられるものが一番いい。ベンチマーク比較は参考にはなりますが、AIモデルは数ヶ月単位で更新されるため、ランキングはすぐ変わります。

選ぶ基準はシンプル

  • まず使ってみる — 3つとも無料版がある。同じ質問を投げて感触を比較
  • 自分が続けやすいものを選ぶ — UIの好み、回答のトーン、速度感など人それぞれ
  • 1つ決めて使い込む — 浅く3つ使うより、1つを深く使った方が成果が出やすい

ネット上の比較記事は古い可能性があります

「〇〇が最強」という比較記事は執筆時点の情報です。AIの進化は速く、数ヶ月で状況が変わります。気になる情報は公式サイトや最新ニュースで裏を取る習慣をつけましょう。

日本のマーケターのAI利用実態

「グローバルでは88%がAIを使っている」と言われても、日本の実態はどうなのか。2025年の調査データで日本市場の現在地を見てみましょう。

42.5%

日本の生成AI利用率(2025年2月)

GMO Research 2025[6]

56.8%

AI利用マーケターの業務時間短縮率

Amplitude 2025[7]

72%

AIがマーケター必須になると予測

Amplitude 2025[7]

日本マーケター500人調査: AI利用者 vs 非利用者[7]

指標AI利用者AI非利用者
業務時間が短縮した56.8%25.6%
仕事が「効率的」48.8%低い
仕事が「生産的」50.4%低い
AIが必須になると思う72%28.8%
最も多い用途: 市場調査・競合分析36.4%

Amplitude Japan調査(2025年、マーケター500人対象)

最大の障壁は「必要性を感じない」68%

AI非利用者に理由を聞くと、最多は「必要性を感じない」68%[8]。セキュリティ懸念(18.8%)や著作権問題(10%)ではなく、単純に「何ができるか知らない」ことが最大のハードルです。この講座を読んでいるあなたは、すでにこの壁を越えています。
妻
質問
日本って海外に比べてAI遅れてるの?
豊蔵
豊蔵
ポイント
利用率42.5%は海外の88%と比べると確かに低い[6]。でも裏を返せば、今学べば先行者優位を取れるということ。しかもAI利用者の72%が「必須になる」と予測してる[7]。つまり使ってる人ほど価値を実感してる。「必要性を感じない」68%の非利用者は、ただ知らないだけなんだよ。
豊蔵
豊蔵
実例
自分の仕事の8割はAIが回している。レポート作成、記事の下書き、データ集計、情報収集。残り2割の「判断」に集中できるから、1-2人チームでも回せる。最大の武器は「小ささ」そのもの。速く動ける、現場を知っている、AIを柔軟に使える。

Lesson 1 まとめ

  • ChatGPT(OpenAI)・Claude(Anthropic)・Gemini(Google)の3つが主要ツール
  • 「どれが最強か」は時期・用途・人によって変わる。比較表は参考程度に
  • 3つとも無料版あり。まず触って、自分が続けやすいものを使い込む
  • 88%がAIを使うが、完全実装は6%。「使い方」で差がつく時代
  • モデル・料金・機能は頻繁に更新される。最新情報は必ず公式サイトで確認

あなたの番です

ThinkMoveの視点

AI活用の実務的なポイントについて、マーケティング支援の現場から。

88%が使うのに6%しか組織実装できていない理由

多くの企業がAIを「個人の便利ツール」として導入するが、ワークフローに組み込めていない。原因は「プロンプト設計の標準化」と「品質チェックの仕組み」の欠如。本講座のLesson 2-4でこの2つをカバーする。

出典:Supermetrics Marketing Data Report 2026

コンテンツ生成は50%がAI活用、分析は35%止まり

Supermetrics調査によると、AI活用はコンテンツ生成に偏っている。分析・意思決定にAIを使えているマーケターは35%。Lesson 3のインプット設計でこのギャップを埋める。

出典:Marketing Data Report 2026

ツール選定より「指示の出し方」が成果を左右する

どのAIを使うかより、どう指示を出すかが重要。次のレッスンで学ぶプロンプト設計が、AI活用の真の差別化ポイントになる。

出典:Anthropic: The art of prompt engineering

出典・参考文献

本レッスンで引用したデータの原典一覧です。数値は各調査の公開時点のものであり、閲覧時期により更新されている可能性があります。

  1. [1]
  2. [2]
    AI Marketing Statistics CoSchedule2025
  3. [3]
  4. [4]
    Marketing Data Report 2026 Supermetrics2026
  5. [6]
    2025年生成AI利用実態調査 GMO Research & AI2025
  6. [7]
  7. [8]
    AI SME Survey Japan Rakuten2025

よくある質問

ChatGPT・Claude・Gemini、結局どれがおすすめ?

「どれが最強か」は時期・用途・人によって変わります。まず3つとも無料版で触ってみて、自分が使いやすいと感じたものを使い込むのが最善です。ツールの特性よりも「使い続けること」の方が重要です。

無料版でも十分使える?

基本的なタスクは無料版で十分です。ただし、利用回数制限があるため、業務で頻繁に使う場合は有料プランの方がストレスなく使えます。料金は変動する場合があるため、最新の価格は各公式サイトでご確認ください。

AIが出した文章をそのまま使っていいの?

そのまま使うのはNGです。AIの出力はあくまで「下書き」。ファクトチェック・自社の一次情報の追加・トーンの調整を必ず行いましょう。Lesson 4で詳しく解説します。

AIツールの選び方がわかったら、次は「指示の出し方」。プロンプトの質で成果が10倍変わる。

Lesson 2: AIへの伝え方