SEOスコア
文字数・見出し・数値・リンク構成など6項目を自動チェック
LLMOスコア（推定）
AI引用のしやすさに関わる構造的特徴を推定スコアで評価
改善アクション
優先度付きで「今すぐやること」を3つに絞って提示
SEO × LLMO ASSESSMENTSEO × LLMO
SEO × LLMO
診断ツール
URLまたはテキストを入力するだけ。
SEOスコアとLLMOスコア（AI引用適性）を10秒で診断。
ThinkMoveの視点
シンクムーブ代表・豊藏翔太が、SEO × AI領域の実務支援と独自調査から得た知見をもとに解説します。
「広義のオーガニック」で評価する時代
AI検索経由のトラフィックの多くはGA4で「Direct」として計測されます。シンクムーブでは、Organic Search + Referral + Directを「広義のオーガニック」として統合評価することを提唱しています。SEOスコアだけでなくLLMOスコアを測定する意義は、この計測できないAI引用トラフィックの潜在価値を可視化することにあります。
出典：AI検索時代のSEO評価は「広義のオーガニック」でまとめて見るべき →マーケター325名調査：6割がAI Overviewsで流入減を実感
シンクムーブとキーマケLabの共同調査（2025年、マーケター325名対象）では、6割以上がAI Overviewsにより自然検索流入の減少を実感しています。一方で、AI Overviewsの引用元を確認するユーザーは約44%が「見ない」と回答。つまり、AIに引用される構造（LLMO）を整えることは、直接的なクリック獲得だけでなく、ブランド認知の土台になります。
出典：マーケター325名に聞いたAI Overviewsの影響（Commerce Pick） →GEO（生成エンジン最適化）の4条件
AIに引用されるコンテンツに必要な4条件：(1) 独自調査データ・一次情報、(2) 専門家オピニオン、(3) 再現性ある体験談、(4) FAQ形式・Schema.org等の構造的最適化。本ツールのLLMOスコア4軸（数値密度・構造化・独自性・専門性）は、この条件を定量的に評価するために設計されています。
出典：GA4の「Direct」急増はAI流入が原因？ →AI生成コンテンツは上位20結果の17.3%を占めている
2025年のデータでは、Google検索の上位20結果のうち17.3%がAI生成コンテンツです。この環境下でAIに引用されるためには、独自調査・一次情報・専門家の視点など「AIが生成できない情報」を含むことが不可欠です。LLMOスコアの「一次情報・独自性」軸（15点満点）は、この差別化要素を評価しています。
出典：2026 SEO Statistics（AIOSEO） →3,000字以上のコンテンツはトラフィック3倍・被リンク3.5倍
長文コンテンツ（3,000字以上）は短文と比較してトラフィック3倍、ソーシャルシェア4倍、被リンク3.5倍という調査結果があります。本ツールのSEOスコアで「文字数・ボリューム」に10点を配分している根拠のひとつです。ただし量より質が前提であり、LLMOスコアとの両立が重要です。
出典：2026 SEO Statistics（AIOSEO） →関連記事
GA4の「Direct」急増はAI流入が原因？ChatGPTに引用されても計測できない仕組みと対策
AI引用によるトラフィックがGA4で「Direct」として計測される問題と、その対策を解説。LLMOスコアの重要性がわかる記事。
記事を読む →AI検索時代のSEO評価は「広義のオーガニック」でまとめて見るべきだと感じた理由
AI検索時代にSEO評価のフレームワークをどう変えるべきか。LLMO診断ツールの思想的背景となる考え方。
記事を読む →SEO KPIの正しい選び方｜フェーズ別に追うべき指標と、9割が間違える落とし穴
SEOスコアの各指標がKPIとどう関係するか。フェーズ別に最適な指標選定の考え方を解説。
記事を読む →このツールについて
シンクムーブ株式会社 代表取締役 / アイオイクス株式会社 フェロー
- 法政大学経営学部経営戦略学科卒（2015年）
- エン・ジャパンでIT/Web業界の営業を経験後、ITコンサルタントとしてAI・RPAを活用した事業支援に従事
- 個人事業で7サイト・約600記事を運営しSEOを実践的に習得
- アイオイクス株式会社にてSEO Japan運営・大手企業向けWebコンサルティング事業の責任者を務めた後、2024年12月にシンクムーブ設立
著書・メディア掲載
- 著書：AI時代のSEO戦略 ── 組織を動かし成果を引き寄せる実務マネジメント（2025年2月、全6章・231頁）
- 日経クロストレンド 寄稿：「AI時代の『SEO戦略』に3つのポイント」（2025年8月）
- Commerce Pick 寄稿：マーケター325名AI Overviews影響調査（キーマケLab共同、2025年6月）
- ミエルカマーケティングジャーナル 寄稿：「SEOで検索順位を上げる6つの技」（2025年11月）
登壇実績
- JADEcon -JADE 春のSEO祭り-（2026年3月、渋谷）
- LIG・ピネアル共催「AI×マーケティングのやってみた」LT会（2026年3月）
- TASK4 忘年会 パネルディスカッション「月刊キーマケLab.特別編」（2025年12月）
シンクムーブ株式会社について
- 設立：2024年12月
- 所在地：東京都渋谷区神南1-11-4
- 事業：SEOコンサルティング・インハウスマーケティング共創支援・AI活用研修
- 同時対応：メインクライアント4社限定
独自調査・コンテンツ
- SEO担当10タイプ診断
- AI本性診断
- マーケター325名 AI Overviews影響調査（2025年、キーマケLab共同）
- AIモード認知・利用調査（1,113名、キーマケLab共同）
こんな相談もできます
- 「うちにもこういうツール作れる？」
- 「AI活用の研修をやってほしい」
- 「SEO全般でちょっと壁打ちしたい」
- 「顧問契約ってどんな感じ？」
費用感：スポット相談1回〜 / 顧問契約 月額制 / ツール開発 要件次第。まずは気軽にどうぞ。
XのDMで気軽に相談する採点ロジックの詳細
本ツールは「SEOスコア（50点）」と「LLMOスコア（50点）」の2軸、合計100点満点で評価します。 SEOスコアはルールベースのアルゴリズムで即時計算し、LLMOスコアはClaude（Anthropic製AI）によって推定します。
SEOスコア（50点満点）― ルールベース即時計算
HTMLまたはテキストを解析し、以下6項目を自動採点します。URLを入力した場合はcheerioでHTMLパースを行い、 ナビゲーション・フッター・サイドバーを除いたメインコンテンツ領域のみを対象とします。
| 評価項目 | 配点 | 採点基準（閾値） |
|---|---|---|
| 文字数・ボリューム | 10点 | 3,000字以上→10点 / 2,000〜2,999字→8点 / 1,000〜1,999字→5点 / 999字以下→2点 |
| 見出し構成（H2/H3） | 10点 | H2×3以上＋H3×2以上→10点 / H2×3以上のみ→8点 / H2×2→6点 / H2×1→3点 / なし→0点 |
| 段落の読みやすさ | 10点 | 平均200字以内→10点 / 201〜350字→7点 / 351字以上→4点（30字以上の段落を対象に平均算出） |
| 数値・データの活用 | 10点 | ユニーク数値10件以上→10点 / 5〜9件→7点 / 2〜4件→4点 / 1件以下→1点 （%・円・万・年・倍などの単位付き数値を正規表現で抽出） |
| リンク構成 | 5点 | 5個以上→5点 / 2〜4個→3点 / 1個→1点 / 0個→1点（テキスト入力時は非評価） |
| 画像alt属性 | 5点 | 全画像にalt→5点 / alt欠損あり→2点 / 画像なし→3点（テキスト入力時は3点固定） |
LLMOスコア（50点満点）― Claude AIによる推定
LLMO（Large Language Model Optimization）とは、ChatGPT・Perplexity・Claudeなど生成AIの回答に コンテンツが引用・参照されやすい状態を目指す考え方です。SEOがGoogleのクローラーを意識した最適化であるのに対し、 LLMOはAIのコンテキスト理解・引用判断を意識した最適化です。 本ツールではClaudeにコンテンツ全文（最大7,000字）を読ませ、以下4軸で推定採点します。
| 評価軸 | 配点 | 評価の観点 |
|---|---|---|
| 数値・統計の密度 | 15点 | 具体的な数値・統計・調査データが豊富に含まれているか。 AIは数値を伴う情報を「引用価値が高い」と判断する傾向があります。 |
| 構造化の明確さ | 10点 | 見出し・箇条書き・表など、AIが内容を解析しやすい構造か。 テーブルの有無・リストの有無もSEOスコアから参照して評価します。 |
| 一次情報・独自性 | 15点 | 独自調査・実体験・具体的な事例が含まれているか。 他所から転用できない情報こそ、AIが引用したい情報になります。 |
| 専門性・権威性 | 10点 | 著者の専門性・信頼できる情報源の引用・E-E-A-Tに相当する要素があるか。 |
改善アクションの生成ロジック
改善アクションは「SEOスコアの弱点」と「LLMOスコアの弱点」を統合して生成します。 どちらのスコアでも改善余地がある項目ほど優先度を高く設定します。
- 優先度：高 — SEOとLLMOの両方で得点が低い項目（例：数値データが少ない）
- 優先度：中 — どちらか一方のみ改善余地がある項目
- 優先度：低 — 軽微な改善で底上げできる項目
- SEOとLLMOで方向性が相反する場合（例：段落長はSEOでは短い方が良いが、LLMOでは長い方が良い場合がある）はLLMO側を優先し、その旨をアクション文に明記します。
合計スコアの目安
| 合計スコア | 評価 | 状態 |
|---|---|---|
| 85〜100点 | 優秀 | SEO・LLMOともに高水準。AIへの引用・Googleでの上位表示の両立が期待できる状態 |
| 70〜84点 | 良好 | 基準を満たしているが改善余地あり。改善アクションの上位1〜2項目に着手すると効果的 |
| 50〜69点 | 改善推奨 | 複数の弱点が存在。優先度「高」の改善アクションから着手することを推奨 |
| 49点以下 | 要改善 | 構造・ボリューム・データ密度のいずれかが大きく不足。コンテンツ設計から見直しが必要 |
よくある質問
Q. LLMOスコアは実際のAI引用率と相関しますか？
A. LLMOスコアは「AIが引用しやすい構造的特徴」をClaudeが推定した参考指標であり、実際のAI引用率を保証するものではありません。数値密度・構造化・一次情報・専門性は、AI引用に関係すると考えられる特徴ですが、AIの引用判断は多くの要因に依存するため、あくまで改善の方向性を示す指標としてご活用ください。
Q. URLとテキスト入力で結果は変わりますか？
A. URL入力の場合、ページのHTMLを取得してナビゲーション・フッター等を除いたメインコンテンツのみを解析します。テキスト入力の場合はリンク数と画像alt属性は評価できないため、リンク構成は1点固定、画像alt属性は3点固定となります。コンテンツの質の評価（文字数・見出し・段落・数値）は同等に行います。
Q. 何文字以上から診断できますか？
A. 100文字以上から診断可能です。ただし、2,000文字未満の場合は文字数スコアが5点以下となり、合計スコアが低くなります。SEO・LLMOともに2,000〜3,000文字以上のコンテンツで本来の評価が機能します。
Q. このツールはどれくらいの頻度で使えますか？
A. 1つのIPアドレスにつき5分間に1回まで利用できます。Claude APIの呼び出しが発生するため、エラーが発生した場合はレート制限にはカウントしません。
Q. SEOとLLMOの改善方向が逆になることはありますか？
A. あります。代表例は段落の長さです。SEOの観点では1段落200字以内を推奨しますが、LLMOの観点では文脈が豊富な長い段落の方が引用しやすい場合があります。本ツールではこうした相反するケースを検出し、LLMOを優先した改善アクションとしてその旨を明記します。