Problem
AIは記事を「読む」より「切り取る」
Step 1
引用される5つのブロックを順番に置く
AIが切り取りやすい塊は、だいたいこの5種類です。全部を1記事に詰める必要はありませんが、 この順番で並べると、検討段階の違う読者にもAIにも届きやすくなります。
定義
「〇〇とは」に一問一答で答える
AIは定義文をそのまま回答に使いやすい
手順
番号付きのステップで並べる
順序のある情報は要約・引用の単位になりやすい
比較
表で違いを並べる
比較の問いにそのまま転用される
FAQ
質問形式の見出し＋短い回答
指名検索の答えに載りやすい
一次情報
自社の数値・出典リンクを添える
根拠として好んで拾われる
Step 2
見出しをBefore/Afterで組み替える
いちばん効くのは見出しの作り替えです。ふわっとした見出しを、一問一答で答えられる形に変えます。 見出しの階層はAIが論理構造を追う地図になります。H1を1つ、H2を3つ以上にすると構造が明確になります。
| Before（ふわっと） | After（切り取れる） |
|---|---|
| 当社の強みについて | {サービス}とは何か（30字で定義） |
| 導入の流れ | {サービス}導入の手順（1〜5の番号付き） |
| よくある質問 | {サービス}は何日で始められますか？（質問形式の見出し） |
| 実績紹介 | {数値}件の改善データと出典（一次情報） |
Step 3
引用・出典・統計の3点で裏づける
Princeton大学のGEO研究（ACM KDD 2024）は9種類の手法を検証し、AI検索での表示率への効果を測りました。 効果が大きかったのは、出典・統計・引用の3つです。
| 手法 | 表示率の変化 | やること |
|---|---|---|
| 出典を明記する | +115.1% | 主張の裏づけに一次ソースを添える |
| 統計データを追加 | +37% | 具体的な数字で語る |
| 専門家の引用文 | +22% | 「 」で直接引用する |
※ Princeton論文の実験対象はBing・Perplexity等のAI検索で、ChatGPTやClaudeへの引用確率を直接測定したものではありません。 手法の詳しい解説はLLMO/GEO戦略のレッスンにあります。
Step 4
構造化データで機械可読にする
テキストを整えたら、構造化データで意味を機械可読にします。特にFAQPage schemaは、質問と回答がそのまま引用しやすい形です。 SchemaApp（2025）の集計では、FAQPage schemaのAI引用率は67%でした。
記事の引用構造リライトプロンプト
既存記事を、5ブロックと見出しBefore/Afterに沿って組み替える
あなたはAI検索（LLMO/GEO）に詳しい編集者です。
以下の記事を、ChatGPTやGeminiが引用しやすい構造に組み替えてください。
やってほしいこと:
1. 「定義」「手順」「比較」「FAQ」「一次情報」の5ブロックに沿って見出しを再設計する
2. FAQは質問形式の見出しにする
3. 数字や出典を入れられる箇所を指摘する
4. 変更前後の見出しを対応表で出す
制約:
- 内容の意味は変えない
- 誇張や未確認の数字は入れない
記事:
{ここに現在の記事の見出しと本文を貼る}作った記事はAI引用チェッカーやSEO/LLMO診断で採点できます。構造化データ、FAQ、見出し、一次情報の点が上がっているかを確認します。
あなたの番です
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ThinkMove Support
自社の記事を、引用される構造に一緒に直せます
講座の型を自社記事に当てると、業種、検索意図、既存記事の状態によって直しどころは変わります。 ThinkMoveでは、AI検索時代の記事構造づくりを、判断ごと伴走します。
AI検索向けの記事構成を相談するよくある質問
引用文や統計を足せば必ず引用されますか？
確率は上がりますが保証はありません。Princeton大学のGEO研究で測定されたのは、Bing・Perplexity等のAI検索での引用率で、ChatGPTやClaudeのチャット応答を直接測ったものではありません。手法自体はAI検索全般に有効と考えられます。
構造化データはどれから入れればいいですか？
まずOrganizationとArticle、次にFAQPageです。FAQPage schemaはAIが回答に転用しやすく、SchemaApp（2025）の集計ではFAQPage schemaのAI引用率が67%でした。AI引用チェッカーのLLMO採点でも、構造化データとFAQは配点の大きい項目です。
従来SEOの書き方は捨てるべきですか？
捨てません。出典を明記する、データで裏づける、専門家を引用する — これらはSEOでもGEOでも品質向上につながります。両立します。
Next Action
AI検索での見え方を、施策の順番に変えるなら
見え方の確認、記事構造、月次判断がつながったら、自社データで優先順位を決めます。
構造が決まったら、最後に月次会議で来月やることを3つに絞ろう。
Lesson 3: 月次SEO会議 →